企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、日本政府が掲げる重点17分野の一つである「海洋・極地」領域において、造船・海洋産業に特化した生成AIを活用した統合知識基盤「AI Shipyard on IDX」の提供を開始いたします。
AI Shipyard on IDXは、造船工学、船舶設計、材料工学、工程管理、品質管理といった多分野にまたがる膨大な専門知識（設計図面・施工マニュアル・工程データ・品質記録・技術基準・業界標準）を統合・構造化し、造船業界の技術継承、工程効率化、品質向上を一体で支援する業界特化型AIプラットフォームです。
政府の海洋基本計画や造船業競争力強化策により、デジタル化と技術継承が重要課題として位置づけられています。
一方で、造船分野では以下の課題が顕在化しています。
- 熟練技術者の知見が属人化し、技術継承が困難
- 設計図面・施工記録・品質データが分散し活用が困難
- 工程管理ノウハウの標準化・共有が進まない
- 過去プロジェクトの知見を新規案件に活用できない
AIデータ社は、こうした課題を解決するため、AI Shipyard on IDXを開発しました。
船舶設計、工程管理、品質管理、安全基準、技術文書、過去事例を横断的に統合。分野横断の知識検索・比較・関係性可視化を実現します。
2.技術継承を加速する生成AI支援
・ 設計図面・施工記録の要約・比較分析
・ 工程トラブル事例の原因分析・対策提案
・ 品質管理基準の自動照会・チェック支援
・ 類似プロジェクト事例の検索・参考情報提示
により、技術者の意思決定と問題解決を高速化します。
3.工程管理・品質管理の高度化
・ 過去工程データの分析・ベストプラクティス提示
・ 品質トラブル予防のための参考事例提供
・ 設計変更履歴の証跡管理・バージョン管理
・ 調達・在庫データ分析による参考情報提示
を通じて、工程の効率化と品質向上を支援します。
4.業界標準・規制対応支援
国内外の船級協会基準、IMO規則、JIS規格等の最新情報を統合。設計・施工時の規制適合性確認を支援します。
- 海洋エンジニアリング企業の技術文書管理・品質向上
- 造船関連サプライヤーの技術サポート・顧客対応強化
- 海事教育機関における実践的技術教育支援
・ 3D設計データとの連携強化
・ IoT・センサーデータとの統合
・ 海洋構造物・洋上風力分野への機能拡張
・ 国際標準化・海外展開への対応支援
を進め、日本の造船・海洋産業における競争力強化に貢献してまいります。
■AIデータ株式会社について
名 称：AIデータ株式会社
設 立：2015年4月 資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
代表取締役社長：佐々木 隆仁
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
URL： https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで16年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明(TM)』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています
AI Shipyard on IDXは、造船工学、船舶設計、材料工学、工程管理、品質管理といった多分野にまたがる膨大な専門知識（設計図面・施工マニュアル・工程データ・品質記録・技術基準・業界標準）を統合・構造化し、造船業界の技術継承、工程効率化、品質向上を一体で支援する業界特化型AIプラットフォームです。
■背景：造船業界における技術継承とDXの加速
日本の造船業界は世界有数の技術力を誇る一方で、熟練技術者の高齢化による技術継承の課題、工程管理の属人化、品質管理ノウハウの分散化といった構造的課題に直面しています。政府の海洋基本計画や造船業競争力強化策により、デジタル化と技術継承が重要課題として位置づけられています。
一方で、造船分野では以下の課題が顕在化しています。
- 熟練技術者の知見が属人化し、技術継承が困難
- 設計図面・施工記録・品質データが分散し活用が困難
- 工程管理ノウハウの標準化・共有が進まない
- 過去プロジェクトの知見を新規案件に活用できない
AIデータ社は、こうした課題を解決するため、AI Shipyard on IDXを開発しました。
■ AI Shipyard on IDXの主な特徴
1.造船・海洋産業の知識統合AI基盤船舶設計、工程管理、品質管理、安全基準、技術文書、過去事例を横断的に統合。分野横断の知識検索・比較・関係性可視化を実現します。
2.技術継承を加速する生成AI支援
・ 設計図面・施工記録の要約・比較分析
・ 工程トラブル事例の原因分析・対策提案
・ 品質管理基準の自動照会・チェック支援
・ 類似プロジェクト事例の検索・参考情報提示
により、技術者の意思決定と問題解決を高速化します。
3.工程管理・品質管理の高度化
・ 過去工程データの分析・ベストプラクティス提示
・ 品質トラブル予防のための参考事例提供
・ 設計変更履歴の証跡管理・バージョン管理
・ 調達・在庫データ分析による参考情報提示
を通じて、工程の効率化と品質向上を支援します。
4.業界標準・規制対応支援
国内外の船級協会基準、IMO規則、JIS規格等の最新情報を統合。設計・施工時の規制適合性確認を支援します。
■活用ユースケース
- 造船会社における設計・施工ノウハウの標準化・共有- 海洋エンジニアリング企業の技術文書管理・品質向上
- 造船関連サプライヤーの技術サポート・顧客対応強化
- 海事教育機関における実践的技術教育支援
■今後の展望
AIデータ社は、AI Shipyard on IDXを通じて、造船・海洋産業の競争力強化と技術継承を支援していきます。今後は、・ 3D設計データとの連携強化
・ IoT・センサーデータとの統合
・ 海洋構造物・洋上風力分野への機能拡張
・ 国際標準化・海外展開への対応支援
を進め、日本の造船・海洋産業における競争力強化に貢献してまいります。
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AI孔明 on IDX × Tokkyo.AI, 国家競争力を取り戻す 日本の17成長戦略分野 海洋編■AIデータ株式会社について
名 称：AIデータ株式会社
設 立：2015年4月 資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
代表取締役社長：佐々木 隆仁
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
URL： https://www.aidata.co.jp/
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで16年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明(TM)』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています
