～栽培に取り入れるための工夫を農業AI通信で無料公開～
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株式会社農情人（本社：千葉県船橋市、代表取締役：甲斐雄一郎）が運営する農家向けAIメディア「農業AI通信」は、5つの生成AIを使い分けながら、みかんの栽培や販売に活用する農家へのインタビューを実施し、全4回の連載記事を無料公開しました。生成AIには、もっともらしい誤情報を出力する「ハルシネーション」という課題があります。特に、作物の生育に直接関わる栽培現場では、誤った回答を鵜呑みにするリスクが伴います。
今回取材した農家は、畑で分からないことがあれば、まずAIに相談。回答に疑問があれば別のAIにも尋ね、複数の回答を比較しながら、最後は農家自身の経験と判断で活用しています。
本連載では、商品説明の点検、値付け、資材選び、肥料散布という4つの場面を通じて、AIの回答を鵜呑みにしないための「4つの確かめ方」を紹介します。「AIは間違えるから栽培には使えない」という見方に対し、間違える可能性を前提にどう活用するか。一人のみかん農家の実践から、農業現場における生成AIとの向き合い方を掘り下げます。
連載を読む（農業AI通信）
AIの使いみちが文書づくりから栽培や販売の判断へ広がるほど、もっともらしい誤り（ハルシネーション）を含む答えをどう確かめるかが、現場の課題になると当社は考えています。
こうした使い方を日々の営農で実践しているのが、みかん農家のトヤマミカンさんです。静岡県浜松市三ヶ日町で、祖父の代から続く柑橘園を営むトヤマミカンさん。会社勤めと農業を両立しながら、AIを活用した栽培技術の情報収集に取り組んでいます。トヤマミカンさんがメインに使うのは、AI検索サービスの「Perplexity」です。答えに引っかかるところがあれば、ChatGPT、Claude、Gemini、Gensparkでも同じ点を確かめ、いちばん納得できる答えを信用しているといいます。いずれも無料で利用しています（※2）。
AIの答えをそのまま使うのではなく、畑とお客さんを知る農家自身が、確かめてから判断に使う。
トヤマミカンさんの取り組みは、AIの利用が広がる一次産業の現場で、答えとの付き合い方を示す実践事例です。
（※1）株式会社農情人「農業AI活用実態調査2026」（調査期間：2026年2月～6月、有効回答数100人。用途は複数回答で、活用意向を含みます）。当社のネットワークを通じた調査であり、全国の農業従事者を代表する統計ではありません。https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000087046.html
（※2）2026年11月の取材時点。
第4回では、肥料の組み合わせについて2つのAIの答えが分かれ、聞き直した先の答えがトヤマミカンさんの見立てと同じでした。ただし連載では、AI同士や自分の考えと答えが一致しても、それだけで正しさの証明にはならないという点もあわせて伝えています。
4つに共通するのは、AIを「調べる・整理する・比べる」役に置いていることです。資材を選んだのも、肥料をまく日を決めたのも、畑とお客さんを知っているトヤマミカンさん自身でした。
資材や肥料の効果には、まだ確かめられていない部分があります。連載で紹介しているのは、結果ではなく、判断に至るまでの確かめ方です。
「ただ、答えをそのまま信じるのではなく、疑問に思うことは聞き直したり、農協の職員のような専門家に聞いたり、本で調べたりすることも大切です。」
「AIを使うことで劇的に何かが変わるわけではありませんが、営農に役立つツールなのは間違いありません。」
（トヤマミカンさんのコメント／連載第4回より）
農業AI通信では、全4回の連載を通じて、AIを使い始めた背景から、販売の相談、資材選び、肥料散布の判断までを紹介。農家がAIの答えを受け取る立場から、確かめて自分の判断に生かす立場へと進む、一次産業のAI活用の次の一歩を伝えます。
連載を読む（農業AI通信）
連載で紹介した資材や肥料の使い方は、取材時点のトヤマミカンさんの判断です。効果を保証したり、特定の資材や使い方をすすめたりするものではありません。AIの回答は、本人の説明と共有された回答をもとに編集部が要約したもので、編集部が内容の正しさを独立に検証したものではありません。
問い合わせ
トヤマミカン（みかん農家）みかんなどの柑橘を栽培。実家は祖父の代からのみかん農家で、会社員を経て農業の道へ。分からないことはまずAIで調べ、1つの答えで決めずに聞き比べることを習慣にしている。
X：https://x.com/T_mikanaoshima
農業AI通信は「農家の経験と言葉から、AI活用の未来を育てるメディア」をコンセプトに、現場の実践や、今日から試せるAIの使い方を紹介しています。
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Metagri研究所は「農業×新技術」を掲げて持続可能な農業の実現に取り組むコミュニティです。2022年3月に活動を開始し、農業と生成AI、web3などを組み合わせた実践に取り組んでいます。
Metagri研究所
株式会社農情人
代表取締役：甲斐雄一郎
本社：千葉県船橋市
公式サイト
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株式会社農情人（本社：千葉県船橋市、代表取締役：甲斐雄一郎）が運営する農家向けAIメディア「農業AI通信」は、5つの生成AIを使い分けながら、みかんの栽培や販売に活用する農家へのインタビューを実施し、全4回の連載記事を無料公開しました。生成AIには、もっともらしい誤情報を出力する「ハルシネーション」という課題があります。特に、作物の生育に直接関わる栽培現場では、誤った回答を鵜呑みにするリスクが伴います。
今回取材した農家は、畑で分からないことがあれば、まずAIに相談。回答に疑問があれば別のAIにも尋ね、複数の回答を比較しながら、最後は農家自身の経験と判断で活用しています。
本連載では、商品説明の点検、値付け、資材選び、肥料散布という4つの場面を通じて、AIの回答を鵜呑みにしないための「4つの確かめ方」を紹介します。「AIは間違えるから栽培には使えない」という見方に対し、間違える可能性を前提にどう活用するか。一人のみかん農家の実践から、農業現場における生成AIとの向き合い方を掘り下げます。
連載を読む（農業AI通信）
農業におけるAI活用で問われるのは「答えの確かめ方」
農業分野でもAI活用への関心が高まるなか、当社は2026年、農業関係者100人を対象にAI活用の実態を調査しました。回答した農業関係者100人のうち79人が、何らかの形でAIを利用していました。AIの利用用途と今後の活用意向を尋ねたところ、「記録・文書・事務作業の効率化」が48人、「栽培管理・現場判断」が12人でした。このうち実際に利用していたのは、それぞれ41人と9人でした（※1）。AIの使いみちが文書づくりから栽培や販売の判断へ広がるほど、もっともらしい誤り（ハルシネーション）を含む答えをどう確かめるかが、現場の課題になると当社は考えています。
こうした使い方を日々の営農で実践しているのが、みかん農家のトヤマミカンさんです。静岡県浜松市三ヶ日町で、祖父の代から続く柑橘園を営むトヤマミカンさん。会社勤めと農業を両立しながら、AIを活用した栽培技術の情報収集に取り組んでいます。トヤマミカンさんがメインに使うのは、AI検索サービスの「Perplexity」です。答えに引っかかるところがあれば、ChatGPT、Claude、Gemini、Gensparkでも同じ点を確かめ、いちばん納得できる答えを信用しているといいます。いずれも無料で利用しています（※2）。
AIの答えをそのまま使うのではなく、畑とお客さんを知る農家自身が、確かめてから判断に使う。
トヤマミカンさんの取り組みは、AIの利用が広がる一次産業の現場で、答えとの付き合い方を示す実践事例です。
（※1）株式会社農情人「農業AI活用実態調査2026」（調査期間：2026年2月～6月、有効回答数100人。用途は複数回答で、活用意向を含みます）。当社のネットワークを通じた調査であり、全国の農業従事者を代表する統計ではありません。https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000205.000087046.html
（※2）2026年11月の取材時点。
販売と栽培の場面で見えた「AI活用ポイント」
今回の取材で見えてきたのは、AIで調べられる範囲の広さだけでなく、農家自身の知識と経験が、AIの答えの使い方を決めているという点です。連載では、場面ごとに確かめたことを4つに整理しました。第4回では、肥料の組み合わせについて2つのAIの答えが分かれ、聞き直した先の答えがトヤマミカンさんの見立てと同じでした。ただし連載では、AI同士や自分の考えと答えが一致しても、それだけで正しさの証明にはならないという点もあわせて伝えています。
4つに共通するのは、AIを「調べる・整理する・比べる」役に置いていることです。資材を選んだのも、肥料をまく日を決めたのも、畑とお客さんを知っているトヤマミカンさん自身でした。
資材や肥料の効果には、まだ確かめられていない部分があります。連載で紹介しているのは、結果ではなく、判断に至るまでの確かめ方です。
「ただ、答えをそのまま信じるのではなく、疑問に思うことは聞き直したり、農協の職員のような専門家に聞いたり、本で調べたりすることも大切です。」
「AIを使うことで劇的に何かが変わるわけではありませんが、営農に役立つツールなのは間違いありません。」
（トヤマミカンさんのコメント／連載第4回より）
農業AI通信では、全4回の連載を通じて、AIを使い始めた背景から、販売の相談、資材選び、肥料散布の判断までを紹介。農家がAIの答えを受け取る立場から、確かめて自分の判断に生かす立場へと進む、一次産業のAI活用の次の一歩を伝えます。
連載の概要
連載を読む（農業AI通信）
連載で紹介した資材や肥料の使い方は、取材時点のトヤマミカンさんの判断です。効果を保証したり、特定の資材や使い方をすすめたりするものではありません。AIの回答は、本人の説明と共有された回答をもとに編集部が要約したもので、編集部が内容の正しさを独立に検証したものではありません。
取材・掲載について
農家がAIの答えをどう確かめているか、栽培や直販の判断にAIをどこまで使うか、研修や営農指導の場で何を伝えればよいかなど、本件に関する取材・掲載のご相談は、株式会社農情人までお寄せください。生産者への取材は、ご本人の了承を得たうえでご案内します。問い合わせ
生産者プロフィール
トヤマミカン（みかん農家）みかんなどの柑橘を栽培。実家は祖父の代からのみかん農家で、会社員を経て農業の道へ。分からないことはまずAIで調べ、1つの答えで決めずに聞き比べることを習慣にしている。
X：https://x.com/T_mikanaoshima
農業AI通信について
農業AI通信は「農家の経験と言葉から、AI活用の未来を育てるメディア」をコンセプトに、現場の実践や、今日から試せるAIの使い方を紹介しています。
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Metagri研究所について
Metagri研究所は「農業×新技術」を掲げて持続可能な農業の実現に取り組むコミュニティです。2022年3月に活動を開始し、農業と生成AI、web3などを組み合わせた実践に取り組んでいます。
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運営元企業
株式会社農情人
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本社：千葉県船橋市
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