栽培制御と自動収穫ロボットを検証し、熟練度に頼らない持続可能な農業モデルの実現へ
暮らしの価値を創造するイノベーションカンパニー、株式会社welzo（本社：福岡県福岡市、代表取締役社長：金尾 佳文、以下「welzo」）は、テクノロジーで農業課題の解決を目指するAGRIST株式会社（本社：宮崎県児湯郡新富町、代表取締役：斎藤 潤一・秦 裕貴、以下「AGRIST」）と、宮崎県児湯郡新富町のキュウリ実証圃場において、共同実証実験を開始いたしました。
welzo研究農場（福岡市西区）
本実証では、welzoの栽培制御システムとAGRISTが開発する自動収穫ロボットを運用し、栽培環境の制御から収穫までを一体的に検証します。
キュウリ栽培における環境・潅水・施肥などの栽培管理を標準化するとともに、収穫ロボットが作業しやすい樹姿や通路条件などを検証。環境・栽培・収穫・作業に関するデータを蓄積・分析することで、栽培未経験者でもシステムを活用して安定した栽培管理を行える「栽培の再現性」と、自動収穫ロボットの「運用性」を両立した、再現性の高い自動化モデルの構築を目指します。
【実証概要】
対象作物：キュウリ
実証拠点：宮崎県児湯郡新富町（ハウス約2a）
実施期間：2026年9月1日～2027年8月31日
実証内容：栽培制御システムと自動収穫ロボットを組み合わせ、栽培の再現性とロボット運用性を検証
キュウリ実証圃場（宮崎県児湯郡新富町）
特にキュウリ栽培では、温度・湿度・CO2などの環境管理、潅水・施肥、生育状況に応じた栽培管理に加え、収穫作業にも多くの人手が必要となります。また、自動収穫ロボットの運用においては、ロボット単体の性能だけでなく、果実を認識しやすい樹姿や通路条件など、栽培環境を含めた総合的な検証が必要です。
welzoはこれまで、農業・園芸分野で培ってきた知見をもとに、栽培環境や作物の生育状況をデータで捉え、栽培管理の再現性を高める取り組みを進めてきました。
一方、AGRISTはAIを搭載した自動収穫ロボットの開発・実証を進め、農業現場における収穫作業の自動化に取り組んでいます。
今回、両社の技術を組み合わせることで、「栽培」と「収穫」をそれぞれ個別に自動化するだけでなく、栽培条件がロボットの収穫性能や運用効率にどのように影響するのかを含めて検証します。
１. 栽培環境の見える化
温度・湿度・CO2・日射などの環境データに加え、潅水・施肥、生育状況などのデータを取得・蓄積し、栽培環境と生育の関係を分析します。
２. 栽培管理の標準化
潅水・施肥・環境制御に関する設定値や作業手順を検証し、経験や勘に過度に依存しない栽培管理の仕組みづくりを目指します。
３. 自動収穫ロボットに適した栽培条件の検証
着果位置や葉の繁茂などの樹姿に加え、通路幅やロボットの走行条件などを検証し、ロボットが収穫しやすい栽培条件の確立を目指します。
４. 栽培・収穫・作業データの取得
収量や品質、生育状況に加え、収穫率、誤収穫、未収穫の要因、ロボットの稼働時間・停止回数、作業時間などのデータを取得・分析します。
AGRIST : AI自動収穫ロボット
本実証の特徴は、栽培制御システムと自動収穫ロボットを検証する点にあります。
栽培環境を安定させるだけでなく、ロボットが収穫しやすい植物の状態や圃場条件を検証することで、栽培と収穫を一体的に捉えた自動化モデルの構築を目指します。
２. 栽培未経験者でも扱える栽培管理の仕組みを目指す
施設園芸では、作物の状態を見ながら環境や潅水・施肥などを調整する、経験に基づいた判断が求められます。
本実証では、栽培環境や生育データを活用しながら、設定値や作業手順を標準化することで、栽培未経験者でもシステムを活用して安定した栽培管理を行えるモデルの構築を目指します。これにより、農業現場における技術継承や人手不足といった課題の解決につなげていきます。
３. 栽培データと収穫データを活用し、農業の自動化を次の段階へ
本実証では、環境・栽培に関するデータと、収穫・作業・ロボットの稼働に関するデータを蓄積・分析します。
これらのデータをもとに、栽培条件と収穫性能の関係性を明らかにし、栽培制御システムと自動収穫ロボットそれぞれの改善につなげます。
また、実証で得られたデータを、今後の導入事例や製品・サービスの改善、農業現場への提案などに活用していくことを目指します。
AI自動収穫ロボットによるキュウリ収穫の様子
今後は、実証で得られた知見をもとに、栽培制御システムと自動収穫ロボット双方の機能向上を図るとともに、栽培未経験者でも安定した栽培管理が行える仕組みや、ロボットの運用に適した栽培体系の確立を目指します。
将来的には、本実証で構築した「再現性の高い自動化モデル」を、キュウリをはじめとする施設園芸の現場へ展開し、農業における担い手不足や技術継承の課題解決、持続可能な生産体系の確立に貢献してまいります。
暮らしの価値を創造するイノベーションカンパニー、株式会社welzo（本社：福岡県福岡市、代表取締役社長：金尾 佳文、以下「welzo」）は、テクノロジーで農業課題の解決を目指するAGRIST株式会社（本社：宮崎県児湯郡新富町、代表取締役：斎藤 潤一・秦 裕貴、以下「AGRIST」）と、宮崎県児湯郡新富町のキュウリ実証圃場において、共同実証実験を開始いたしました。
welzo研究農場（福岡市西区）
本実証では、welzoの栽培制御システムとAGRISTが開発する自動収穫ロボットを運用し、栽培環境の制御から収穫までを一体的に検証します。
キュウリ栽培における環境・潅水・施肥などの栽培管理を標準化するとともに、収穫ロボットが作業しやすい樹姿や通路条件などを検証。環境・栽培・収穫・作業に関するデータを蓄積・分析することで、栽培未経験者でもシステムを活用して安定した栽培管理を行える「栽培の再現性」と、自動収穫ロボットの「運用性」を両立した、再現性の高い自動化モデルの構築を目指します。
【実証概要】
対象作物：キュウリ
実証拠点：宮崎県児湯郡新富町（ハウス約2a）
実施期間：2026年9月1日～2027年8月31日
実証内容：栽培制御システムと自動収穫ロボットを組み合わせ、栽培の再現性とロボット運用性を検証
キュウリ実証圃場（宮崎県児湯郡新富町）
■施設園芸における「人手不足」と「技術継承」の課題
農業の担い手不足や高齢化が進む中、施設園芸においても、作業者の確保や熟練技術の継承が大きな課題となっています。特にキュウリ栽培では、温度・湿度・CO2などの環境管理、潅水・施肥、生育状況に応じた栽培管理に加え、収穫作業にも多くの人手が必要となります。また、自動収穫ロボットの運用においては、ロボット単体の性能だけでなく、果実を認識しやすい樹姿や通路条件など、栽培環境を含めた総合的な検証が必要です。
welzoはこれまで、農業・園芸分野で培ってきた知見をもとに、栽培環境や作物の生育状況をデータで捉え、栽培管理の再現性を高める取り組みを進めてきました。
一方、AGRISTはAIを搭載した自動収穫ロボットの開発・実証を進め、農業現場における収穫作業の自動化に取り組んでいます。
今回、両社の技術を組み合わせることで、「栽培」と「収穫」をそれぞれ個別に自動化するだけでなく、栽培条件がロボットの収穫性能や運用効率にどのように影響するのかを含めて検証します。
■共同実証実験の概要
本実証では、以下の項目を検証します。１. 栽培環境の見える化
温度・湿度・CO2・日射などの環境データに加え、潅水・施肥、生育状況などのデータを取得・蓄積し、栽培環境と生育の関係を分析します。
２. 栽培管理の標準化
潅水・施肥・環境制御に関する設定値や作業手順を検証し、経験や勘に過度に依存しない栽培管理の仕組みづくりを目指します。
３. 自動収穫ロボットに適した栽培条件の検証
着果位置や葉の繁茂などの樹姿に加え、通路幅やロボットの走行条件などを検証し、ロボットが収穫しやすい栽培条件の確立を目指します。
４. 栽培・収穫・作業データの取得
収量や品質、生育状況に加え、収穫率、誤収穫、未収穫の要因、ロボットの稼働時間・停止回数、作業時間などのデータを取得・分析します。
AGRIST : AI自動収穫ロボット
■本取り組みの特徴
１. 「栽培の再現性」と「ロボット運用性」を同時に検証本実証の特徴は、栽培制御システムと自動収穫ロボットを検証する点にあります。
栽培環境を安定させるだけでなく、ロボットが収穫しやすい植物の状態や圃場条件を検証することで、栽培と収穫を一体的に捉えた自動化モデルの構築を目指します。
２. 栽培未経験者でも扱える栽培管理の仕組みを目指す
施設園芸では、作物の状態を見ながら環境や潅水・施肥などを調整する、経験に基づいた判断が求められます。
本実証では、栽培環境や生育データを活用しながら、設定値や作業手順を標準化することで、栽培未経験者でもシステムを活用して安定した栽培管理を行えるモデルの構築を目指します。これにより、農業現場における技術継承や人手不足といった課題の解決につなげていきます。
３. 栽培データと収穫データを活用し、農業の自動化を次の段階へ
本実証では、環境・栽培に関するデータと、収穫・作業・ロボットの稼働に関するデータを蓄積・分析します。
これらのデータをもとに、栽培条件と収穫性能の関係性を明らかにし、栽培制御システムと自動収穫ロボットそれぞれの改善につなげます。
また、実証で得られたデータを、今後の導入事例や製品・サービスの改善、農業現場への提案などに活用していくことを目指します。
AI自動収穫ロボットによるキュウリ収穫の様子
■今後の展望
welzoとAGRISTは、本実証を通じて、栽培環境、作物の生育状況、収穫作業に関するデータを継続的に取得・分析し、栽培と収穫を一体的に捉えた農業の自動化について検証を進めてまいります。今後は、実証で得られた知見をもとに、栽培制御システムと自動収穫ロボット双方の機能向上を図るとともに、栽培未経験者でも安定した栽培管理が行える仕組みや、ロボットの運用に適した栽培体系の確立を目指します。
将来的には、本実証で構築した「再現性の高い自動化モデル」を、キュウリをはじめとする施設園芸の現場へ展開し、農業における担い手不足や技術継承の課題解決、持続可能な生産体系の確立に貢献してまいります。
■会社概要
【株式会社welzo】
