DXONE、最新LLMモデルと業務システムを完全連携したSmart-AIをリリース。入力ゼロの先に、経営判断まで支援する青果卸モデルへ
DXONE株式会社（本社：東京都、以下DXONE）は、青果卸・食品卸向け業務支援サービスにおいて、最新のLLMモデルと当社業務システムを連携したSmart-AIをリリースしました。
DXONEが描く未来の青果卸の経営のあり方
Smart-AIは、FAX、Excel、CSV、既存システムから出力されたデータ、取引先ごとの注文データ、商品データ、単価データ、在庫データなどをAIが読み取り、整理し、Smart Order／Smart Stock上で活用できる正しい業務データへ変換する機能です。
DXONEが目指すのは、単なる手入力削減ではありません。これまで事務員や担当者が目で見て、経験で判断し、手作業で整えてきたデータを、生成AIが読み解き、整え、経営に使える情報へ変えていくことです。
つまり、Smart-AIは、青果卸・食品卸を「人が入力する会社」から「AIがデータを整え、社長が判断に集中できる会社」へ進化させるための機能です。
今後DXONEでは、蓄積された自社データをもとに、社長や経営者が生成AIと会話しながら、売上、粗利、在庫、取引先別収益、利益改善余地を確認できる機能の提供も予定しています。
DXONEは、Smart-AIを通じて、青果卸・食品卸の社内に、まるで“最強の経営参謀”が常駐しているような業務基盤をつくることを目指します。
見るべき指標が多種多様、制約条件も多く専門の分析官でさえ困難
青果卸・食品卸の経営は、非常に難しい判断の連続です。
商品価格は日々変わります。産地、規格、等級、数量、納品条件、取引先ごとの単価、配送負荷、在庫状況、ロスの可能性まで、社長や営業責任者は多くの情報を見ながら毎日判断しています。
しかも、その判断はゆっくり考えられるものではありません。
朝の受注、当日の数量変更、急な追加発注、欠品対応、単価交渉、現場への指示、物流会社との調整。青果卸の経営者は、営業、現場、在庫、粗利、資金繰りを同時に見ながら会社を動かしています。
一方で、その判断に必要なデータは、会社の中にきれいに整理されているとは限りません。
FAX、Excel、CSV、紙伝票、販売管理システム、在庫表、担当者の頭の中。本来は経営判断に使えるはずの情報が、会社のあちこちに分散しています。
DXONEは、この分散した情報を生成AIの力で整え、青果卸の経営判断に使える状態へ変えていくことが、これからの業界変革の大きなテーマだと考えています。
数千件にも及ぶ大量のデータを瞬時に取り込みます
一般的なAI活用では、文章を要約したり、問い合わせに回答したりする使い方が注目されがちです。しかし、DXONEが取り組むSmart-AIは、それとは異なります。
Smart-AIは、青果卸・食品卸の実際の業務データを読み取り、整理し、業務システム上で使える形に変換します。
たとえば、顧客ごとに形式が異なる注文データであっても、AIが内容を読み取り、商品名、数量、単価、納品日、取引先名、備考などを抽出します。さらに、商品名や取引先名の表記ゆれを整理し、既存のマスタデータと照合しやすい形へ整えます。
これにより、これまで事務員が目視で確認し、手入力で整えていた情報を、AIが下処理し、人が確認する流れへ変えていくことができます。
Smart-AIは、単なる入力補助ではありません。青果卸の中に眠っていたデータを、経営に使える情報へ変換するAI基盤です。
DXONEシステムが組み込んだ生成AIエンジンの例
青果卸・食品卸の現場では、顧客ごとに注文形式が異なります。ある取引先はExcelで注文する。別の取引先はFAXで送ってくる。また別の取引先はCSVでデータを出す。商品名の書き方も、単価の持ち方も、納品先の表記も、会社ごとに異なります。
この違いを吸収するために、これまでは事務員や担当者が毎日データを確認し、手で直し、入力し直していました。
Smart-AIは、この作業を生成AIで支援します。AIが顧客データを読み取り、意味を理解し、必要な項目を整理し、DXONEの業務システムで扱える正しいデータへ変換します。
これにより、青果卸・食品卸は、これまでバラバラだった顧客データを、受発注、在庫、売上、粗利、経営判断に活用できる情報資産へ変えていくことができます。
事務員が手入力していた業務がゼロになる未来が目の前に
DXONEがこれまでの仕事の風景を劇的に変える技術の実現
これまで青果卸・食品卸の事務業務は、入力作業に多くの時間を使ってきました。
注文書を見て入力する。商品名を探す。数量を確認する。単価を照合する。CSVを加工する。取引先ごとの形式に合わせて直す。入力した内容が正しいか確認する。
こうした作業は、会社を回すために必要な仕事でした。しかし、生成AIと業務システムが連携することで、その多くはAIが担える領域へ変わり始めています。
Smart-AIによって、事務員がゼロから入力する業務は、今後大きく減っていきます。人が行うべき仕事は、入力そのものではなく、AIが整えたデータを確認し、必要な判断を行うことへ変わっていきます。
人が入力する会社から、AIがデータを整え、人が判断する会社へ。
DXONEは、Smart-AIのリリースにより、今まで事務員が手入力していた業務がゼロになる未来が近づいていると考えています。
入力ゼロ化は、単なる省人化ではありません。それは、会社の中にあるデータをきれいに整え、社長がより早く、より正しく、より強く判断できる状態をつくるための第一歩です。
本当に欲しいのは、会社の状況を分かっていて、いつでも相談できる経営参謀です。
DXONE作成：AIが経営の舵取りをする最大の参謀になる日が到来
- 今月どの商品が利益を下げているのか。
- どの取引先は売上が伸びているのに粗利が残っていないのか。
- どの商品は在庫が滞留しているのか。
- どの単価を見直すべきなのか。
- どの取引先にもっと提案すべきなのか。
- どこにロスが出ているのか。
これまでは、こうした判断をするために、社長や幹部がExcelを確認し、担当者に聞き、月末の数字を見て、経験と勘も含めて判断してきました。
しかし、日々の受発注、在庫、売上、粗利データが整えば、生成AIはそれらをもとに、社長の問いに答えることができるようになります。
DXONEでは今後のアップデートとして、社長や経営者が自社データについて生成AIと会話できる機能の提供を予定しています。
たとえば、社長が自然な言葉で、次のように聞ける世界を目指します。
・ 今月、粗利が悪化している商品はどれか。
・ 売上は伸びているのに利益が残っていない取引先はどこか。
・ 在庫ロスが増えている原因は何か。
・ 来月、重点的に売るべき商品は何か。
・ どの取引先に追加提案すべきか。
・ 今日、現場に指示すべきことは何か。
これは単なるBIツールではありません。社長が数字を探しに行くのではなく、AIと会話しながら会社の状態を理解し、次の打ち手を考えられる世界です。
DXONEは、Smart-AIを、入力削減のためのAIにとどめず、将来的には青果卸の経営参謀として機能するAIへ進化させていきます。
- Smart Orderは、受発注の情報を扱います。Smart Stockは、仕入、在庫、出荷、原価に関する情報を扱います。
- Smart-AIは、これらのシステムと連携することで、単にデータを読み取るだけではなく、実際の業務の中で使えるデータへ変換します。
注文データは受注管理へ。商品データはマスタへ。数量や納品日は出荷管理へ。在庫情報は仕入・原価管理へ。売上データは粗利分析へ。このように、AIが読み取った情報が、青果卸の業務の流れに接続されることで、初めて現場で使えるAIになります。
DXONEは、Smart-AIを、青果卸・食品卸の受発注、在庫、売上、粗利、経営判断をつなぐ中核機能として位置づけています。
DXONE作成：当社のシステムは「使いたい・触りたい」と思う思想で設計
青果卸の社長や営業責任者は、社内でパソコンの前に座っているだけではありません。取引先への訪問、仕入先との交渉、現場確認、物流会社への指示など、外出先で判断しなければならない場面が多くあります。
だからこそ、AIが整えた情報は、事務所のパソコンの中だけにあっても意味がありません。社長が外出先で見られること。現場担当者がすぐ確認できること。事務担当者が在宅でも確認できること。同じ情報を見ながら会話できること。
この状態をつくるために、DXONEは、主要機能をスマートフォンでも確認・操作しやすいUI/UXへ再設計しています。
Smart-AIがデータを整え、スマホUI/UXがその情報をどこからでも使えるようにする。この組み合わせにより、青果卸・食品卸は、社長が外にいても、現場が止まらない業務体制へ近づいていきます。
必要なのは、AIとデータを活用し、少ない人数でも多くの取引を処理し、社長が営業と経営判断に集中できる会社です。
- Smart-AIによって、入力作業はAIに任せる。
- Smart Order／Smart Stockによって、受発注、在庫、売上、粗利をつなぐ。
- スマホUI/UXによって、社長が外出先でも会社の状況を確認できる。
今後のアップデートでは、自社データについて生成AIと会話しながら経営判断できる状態へ進む。
この流れにより、DXONEは、青果卸・食品卸を、最小人数で最大売上を立てるAI活用型の経営モデルへ進化させることを支援します。
青果卸の未来は、単に「忙しい現場を少し楽にする」ことではありません。AIを活用して、社長の判断力、営業力、現場対応力を拡張することです。
DXONEは、Smart-AIをその第一歩として提供してまいります。
DXONE作成：経営変革に向けたチェックリスト
・ 顧客ごとに注文データの形式が違い、毎回整理に時間がかかっている
・ FAX、Excel、CSV、既存システムのデータがバラバラになっている
・ 事務員が入力作業に追われ、確認や改善に時間を使えていない
・ 商品名、単価、数量、納品条件の確認が属人化している
・ 社長が現場確認に時間を取られ、営業や経営判断に集中しにくい
・ 自社データを経営に活かしたいが、データが整っていない
・ 将来的に、AIと会話しながら売上・粗利・在庫を確認できる会社にしたい
・ 最小人数で最大売上を目指す業務モデルへ移行したい
DXONEは、各社の業務状況に応じて、まずはどのデータからAIで整えるべきかを整理し、段階的な導入を支援してまいります。
今後は、AIデータインポート機能に加え、異なる業務システムやCSV・ExcelデータをつなぐSmart-AIデータ連携機能の強化、スマホ対応UI/UXの拡充、商品マスタ整備、経営分析機能の拡充を順次進めていく予定です。
さらに、蓄積された自社データをもとに、社長や経営者が生成AIと会話しながら売上、粗利、在庫、取引先別収益などを確認できる機能の提供も予定しています。
DXONEは今後も、青果卸・食品卸の現場に寄り添いながら、入力ゼロ化の未来に向けた機能開発を進め、将来的には、青果卸の社内に“最強の経営参謀”がいるような業務基盤を実現してまいります。
【本件に関するお問い合わせ】
青果卸・食品卸の業務改善、Smart-AI、AIデータインポート機能、スマホ対応管理機能、受発注・在庫・売上管理についてのご相談は、DXONE株式会社までお問い合わせください。
「何から始めればよいか分からない」という段階からでもご相談いただけます。
DXONE株式会社
お問い合わせフォーム：公式サイトより
E-mail：soumu@bloomin.world
Web：https://dxone.co.jp
会社概要
DXONE株式会社は、青果卸・食品卸をはじめとする一次産業・食品流通の現場に向けて、業務改革支援とデジタル活用支援を行っています。
現場の実態に即した導入支援を通じて、生成AIを活用したデータ整備、Smart Order／Smart Stockによる受発注・在庫管理、スマホUI/UXによる現場連携、そして自社データを活用した経営判断支援の実現を目指しています。
DXONE株式会社（本社：東京都、以下DXONE）は、青果卸・食品卸向け業務支援サービスにおいて、最新のLLMモデルと当社業務システムを連携したSmart-AIをリリースしました。
DXONEが描く未来の青果卸の経営のあり方
Smart-AIは、FAX、Excel、CSV、既存システムから出力されたデータ、取引先ごとの注文データ、商品データ、単価データ、在庫データなどをAIが読み取り、整理し、Smart Order／Smart Stock上で活用できる正しい業務データへ変換する機能です。
DXONEが目指すのは、単なる手入力削減ではありません。これまで事務員や担当者が目で見て、経験で判断し、手作業で整えてきたデータを、生成AIが読み解き、整え、経営に使える情報へ変えていくことです。
つまり、Smart-AIは、青果卸・食品卸を「人が入力する会社」から「AIがデータを整え、社長が判断に集中できる会社」へ進化させるための機能です。
今後DXONEでは、蓄積された自社データをもとに、社長や経営者が生成AIと会話しながら、売上、粗利、在庫、取引先別収益、利益改善余地を確認できる機能の提供も予定しています。
DXONEは、Smart-AIを通じて、青果卸・食品卸の社内に、まるで“最強の経営参謀”が常駐しているような業務基盤をつくることを目指します。
青果卸の経営は、経験と勘だけでは勝ち切れない時代へ
見るべき指標が多種多様、制約条件も多く専門の分析官でさえ困難
青果卸・食品卸の経営は、非常に難しい判断の連続です。
商品価格は日々変わります。産地、規格、等級、数量、納品条件、取引先ごとの単価、配送負荷、在庫状況、ロスの可能性まで、社長や営業責任者は多くの情報を見ながら毎日判断しています。
しかも、その判断はゆっくり考えられるものではありません。
朝の受注、当日の数量変更、急な追加発注、欠品対応、単価交渉、現場への指示、物流会社との調整。青果卸の経営者は、営業、現場、在庫、粗利、資金繰りを同時に見ながら会社を動かしています。
一方で、その判断に必要なデータは、会社の中にきれいに整理されているとは限りません。
FAX、Excel、CSV、紙伝票、販売管理システム、在庫表、担当者の頭の中。本来は経営判断に使えるはずの情報が、会社のあちこちに分散しています。
DXONEは、この分散した情報を生成AIの力で整え、青果卸の経営判断に使える状態へ変えていくことが、これからの業界変革の大きなテーマだと考えています。
Smart-AIとは、青果卸のデータを“経営に使える情報”へ変えるAI機能
Smart-AIは、DXONEが提供するSmart Order／Smart Stockと、最新のLLMモデルを連携させたAI機能です。数千件にも及ぶ大量のデータを瞬時に取り込みます
一般的なAI活用では、文章を要約したり、問い合わせに回答したりする使い方が注目されがちです。しかし、DXONEが取り組むSmart-AIは、それとは異なります。
Smart-AIは、青果卸・食品卸の実際の業務データを読み取り、整理し、業務システム上で使える形に変換します。
たとえば、顧客ごとに形式が異なる注文データであっても、AIが内容を読み取り、商品名、数量、単価、納品日、取引先名、備考などを抽出します。さらに、商品名や取引先名の表記ゆれを整理し、既存のマスタデータと照合しやすい形へ整えます。
これにより、これまで事務員が目視で確認し、手入力で整えていた情報を、AIが下処理し、人が確認する流れへ変えていくことができます。
Smart-AIは、単なる入力補助ではありません。青果卸の中に眠っていたデータを、経営に使える情報へ変換するAI基盤です。
最新LLMモデルと当社システムを連携し、あらゆる顧客データを整える
今回のSmart-AIでは、最新のLLMモデルとDXONEの業務システムを連携させることで、これまで扱いにくかった多様な顧客データを、業務で活用しやすい形に整えることを可能にしました。DXONEシステムが組み込んだ生成AIエンジンの例
青果卸・食品卸の現場では、顧客ごとに注文形式が異なります。ある取引先はExcelで注文する。別の取引先はFAXで送ってくる。また別の取引先はCSVでデータを出す。商品名の書き方も、単価の持ち方も、納品先の表記も、会社ごとに異なります。
この違いを吸収するために、これまでは事務員や担当者が毎日データを確認し、手で直し、入力し直していました。
Smart-AIは、この作業を生成AIで支援します。AIが顧客データを読み取り、意味を理解し、必要な項目を整理し、DXONEの業務システムで扱える正しいデータへ変換します。
これにより、青果卸・食品卸は、これまでバラバラだった顧客データを、受発注、在庫、売上、粗利、経営判断に活用できる情報資産へ変えていくことができます。
事務員が手入力していた業務がゼロになる未来が目の前に
DXONEがこれまでの仕事の風景を劇的に変える技術の実現
これまで青果卸・食品卸の事務業務は、入力作業に多くの時間を使ってきました。
注文書を見て入力する。商品名を探す。数量を確認する。単価を照合する。CSVを加工する。取引先ごとの形式に合わせて直す。入力した内容が正しいか確認する。
こうした作業は、会社を回すために必要な仕事でした。しかし、生成AIと業務システムが連携することで、その多くはAIが担える領域へ変わり始めています。
Smart-AIによって、事務員がゼロから入力する業務は、今後大きく減っていきます。人が行うべき仕事は、入力そのものではなく、AIが整えたデータを確認し、必要な判断を行うことへ変わっていきます。
人が入力する会社から、AIがデータを整え、人が判断する会社へ。
DXONEは、Smart-AIのリリースにより、今まで事務員が手入力していた業務がゼロになる未来が近づいていると考えています。
入力ゼロ化は、単なる省人化ではありません。それは、会社の中にあるデータをきれいに整え、社長がより早く、より正しく、より強く判断できる状態をつくるための第一歩です。
生成AIが、青果卸の“経営参謀”になる
青果卸の社長にとって、本当に欲しいのは、単に入力を代わりにしてくれる仕組みだけではありません。本当に欲しいのは、会社の状況を分かっていて、いつでも相談できる経営参謀です。
DXONE作成：AIが経営の舵取りをする最大の参謀になる日が到来
- 今月どの商品が利益を下げているのか。
- どの取引先は売上が伸びているのに粗利が残っていないのか。
- どの商品は在庫が滞留しているのか。
- どの単価を見直すべきなのか。
- どの取引先にもっと提案すべきなのか。
- どこにロスが出ているのか。
これまでは、こうした判断をするために、社長や幹部がExcelを確認し、担当者に聞き、月末の数字を見て、経験と勘も含めて判断してきました。
しかし、日々の受発注、在庫、売上、粗利データが整えば、生成AIはそれらをもとに、社長の問いに答えることができるようになります。
DXONEでは今後のアップデートとして、社長や経営者が自社データについて生成AIと会話できる機能の提供を予定しています。
たとえば、社長が自然な言葉で、次のように聞ける世界を目指します。
・ 今月、粗利が悪化している商品はどれか。
・ 売上は伸びているのに利益が残っていない取引先はどこか。
・ 在庫ロスが増えている原因は何か。
・ 来月、重点的に売るべき商品は何か。
・ どの取引先に追加提案すべきか。
・ 今日、現場に指示すべきことは何か。
これは単なるBIツールではありません。社長が数字を探しに行くのではなく、AIと会話しながら会社の状態を理解し、次の打ち手を考えられる世界です。
DXONEは、Smart-AIを、入力削減のためのAIにとどめず、将来的には青果卸の経営参謀として機能するAIへ進化させていきます。
Smart Order／Smart Stockとつながるから、AIが業務の中で機能する
Smart-AIの特徴は、生成AIが単独で動くのではなく、DXONEの業務システムと連携していることです。- Smart Orderは、受発注の情報を扱います。Smart Stockは、仕入、在庫、出荷、原価に関する情報を扱います。
- Smart-AIは、これらのシステムと連携することで、単にデータを読み取るだけではなく、実際の業務の中で使えるデータへ変換します。
注文データは受注管理へ。商品データはマスタへ。数量や納品日は出荷管理へ。在庫情報は仕入・原価管理へ。売上データは粗利分析へ。このように、AIが読み取った情報が、青果卸の業務の流れに接続されることで、初めて現場で使えるAIになります。
DXONEは、Smart-AIを、青果卸・食品卸の受発注、在庫、売上、粗利、経営判断をつなぐ中核機能として位置づけています。
スマホUI/UX改革により、AIで整えた情報をどこからでも使える状態へ
Smart-AIのリリースとあわせて、DXONEは、これまでパソコン中心に設計されてきた業務機能を、スマートフォンでも使いやすい形へ落とし込むUI/UX改革を進めています。DXONE作成：当社のシステムは「使いたい・触りたい」と思う思想で設計
青果卸の社長や営業責任者は、社内でパソコンの前に座っているだけではありません。取引先への訪問、仕入先との交渉、現場確認、物流会社への指示など、外出先で判断しなければならない場面が多くあります。
だからこそ、AIが整えた情報は、事務所のパソコンの中だけにあっても意味がありません。社長が外出先で見られること。現場担当者がすぐ確認できること。事務担当者が在宅でも確認できること。同じ情報を見ながら会話できること。
この状態をつくるために、DXONEは、主要機能をスマートフォンでも確認・操作しやすいUI/UXへ再設計しています。
Smart-AIがデータを整え、スマホUI/UXがその情報をどこからでも使えるようにする。この組み合わせにより、青果卸・食品卸は、社長が外にいても、現場が止まらない業務体制へ近づいていきます。
最小人数で最大売上を目指す、AI活用型の青果卸へ
これからの青果卸・食品卸に必要なのは、単に人を増やして業務量を処理する会社ではありません。必要なのは、AIとデータを活用し、少ない人数でも多くの取引を処理し、社長が営業と経営判断に集中できる会社です。
- Smart-AIによって、入力作業はAIに任せる。
- Smart Order／Smart Stockによって、受発注、在庫、売上、粗利をつなぐ。
- スマホUI/UXによって、社長が外出先でも会社の状況を確認できる。
今後のアップデートでは、自社データについて生成AIと会話しながら経営判断できる状態へ進む。
この流れにより、DXONEは、青果卸・食品卸を、最小人数で最大売上を立てるAI活用型の経営モデルへ進化させることを支援します。
青果卸の未来は、単に「忙しい現場を少し楽にする」ことではありません。AIを活用して、社長の判断力、営業力、現場対応力を拡張することです。
DXONEは、Smart-AIをその第一歩として提供してまいります。
こんな会社は、Smart-AIを検討する価値があります
次のような課題がある青果卸・食品卸は、Smart-AIによるAIデータインポートを検討する価値があります。DXONE作成：経営変革に向けたチェックリスト
・ 顧客ごとに注文データの形式が違い、毎回整理に時間がかかっている
・ FAX、Excel、CSV、既存システムのデータがバラバラになっている
・ 事務員が入力作業に追われ、確認や改善に時間を使えていない
・ 商品名、単価、数量、納品条件の確認が属人化している
・ 社長が現場確認に時間を取られ、営業や経営判断に集中しにくい
・ 自社データを経営に活かしたいが、データが整っていない
・ 将来的に、AIと会話しながら売上・粗利・在庫を確認できる会社にしたい
・ 最小人数で最大売上を目指す業務モデルへ移行したい
DXONEは、各社の業務状況に応じて、まずはどのデータからAIで整えるべきかを整理し、段階的な導入を支援してまいります。
今後について
DXONEは、Smart-AIのリリースを起点に、青果卸・食品卸の入力作業削減とデータ活用を進めていきます。今後は、AIデータインポート機能に加え、異なる業務システムやCSV・ExcelデータをつなぐSmart-AIデータ連携機能の強化、スマホ対応UI/UXの拡充、商品マスタ整備、経営分析機能の拡充を順次進めていく予定です。
さらに、蓄積された自社データをもとに、社長や経営者が生成AIと会話しながら売上、粗利、在庫、取引先別収益などを確認できる機能の提供も予定しています。
DXONEは今後も、青果卸・食品卸の現場に寄り添いながら、入力ゼロ化の未来に向けた機能開発を進め、将来的には、青果卸の社内に“最強の経営参謀”がいるような業務基盤を実現してまいります。
【本件に関するお問い合わせ】
青果卸・食品卸の業務改善、Smart-AI、AIデータインポート機能、スマホ対応管理機能、受発注・在庫・売上管理についてのご相談は、DXONE株式会社までお問い合わせください。
「何から始めればよいか分からない」という段階からでもご相談いただけます。
DXONE株式会社
お問い合わせフォーム：公式サイトより
E-mail：soumu@bloomin.world
Web：https://dxone.co.jp
会社概要
DXONE株式会社は、青果卸・食品卸をはじめとする一次産業・食品流通の現場に向けて、業務改革支援とデジタル活用支援を行っています。
現場の実態に即した導入支援を通じて、生成AIを活用したデータ整備、Smart Order／Smart Stockによる受発注・在庫管理、スマホUI/UXによる現場連携、そして自社データを活用した経営判断支援の実現を目指しています。
