概要

ビール類を製造する醸造工程において、「濾過計画業務」は、熟練者の知見に頼る部分が多く、さまざまな条件を勘案しながら立案するものです。今回、キリンビール全9工場に導入した「濾過計画システム」は、2019年に福岡工場で導入したシステムをベースに、NTTデータがキリンビールと共同で各工場熟練者へヒアリングを行うことでさまざまな制約を洗い出し、制約プログラミング技術^注2 を活用することで、熟練者の知見を顕在化させ、標準化させました。2020年1月からは製造規模の大きなキリンビール横浜工場、加えて少量多液種の製造を担うキリンビール滋賀工場で展開を開始しました。
当該3工場にわたる段階的な導入を経て効果を確認し、2020年5月以降に残り6工場（キリンビール北海道千歳工場・仙台工場・取手工場・名古屋工場・神戸工場・岡山工場）へも段階的な試験導入を進め、2020年12月より全9工場での本格展開を開始しました。システム導入により、熟練者が1回につき最大6.5時間程度かけていた「濾過計画業務」を最短で55分まで短縮し、システム導入前に比べて全9工場で年間最大約3,000時間の時間創出が可能になることを確認しました。各工場では創出された時間でさらなる品質向上に向けた取り組みや、熟練者からの技術伝承、若手の育成などを進め、高い品質管理レベルの製造体制を維持します。
今回の導入結果を踏まえ、濾過計画の前工程である「仕込」・「酵母計画」へのシステムの横展開を進めており、将来的には醸造計画業務全体の自動化によるさらなる効果の創出と新価値創造を目指します。

システム概要

今後について

NTTデータは、本プロジェクトにおけるノウハウを他の生産部門にも生かし、ICTのサービス提供に留まらず、キリングループの事業成長、事業拡大に貢献できる「パートナー」としてさらなる貢献を目指します。

注釈

• 注1福岡工場はシステム導入前の2018年、他8工場は2019年に濾過計画業務にかかった時間から12カ月分の削減時間（業務改善による削減時間を含む）を算出
• 注2問題に対する制約条件を満たす答えをコンピューターで効率よく答えを見つける技法

• 文中の商品名、会社名、団体名は、各社の商標または登録商標です。

本件に関するお問い合わせ先

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