旅館・ホテル業界向け|AIの活用を最適に行うためのデータ管理方法をまとめたレポートを無料公開【2025年4月版】

更新日: 2025年04月18日 /提供:owned

旅館・ホテル業界でのAI活用によって解決できる課題や活用例、成功事例を徹底解説

株式会社ベクトル(本社:東京都港区、代表取締役会長兼社長:西江 肇司、東証プライム:6058)の子会社であるOwned株式会社(東京都品川区、代表取締役社長、石井翔、以下「当社」)は、旅館・ホテル業界向けに「AIの活用を最適に行うためのデータ管理方法をまとめたレポート」の2025年4月版(全32ページ)を無料公開いたしました。






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本レポートの内容



本レポートでは、旅館・ホテル業界向けに、AI活用を進める上で、データの質や整理不足、定義の不一致がもたらす問題とその解決策を解説します。

AI技術の導入が進む中、多くの企業がデータ管理の課題に直面し、AIの効果を十分に引き出せていないのではないでしょうか。AIモデルのパフォーマンスは学習データの質に依存しますが、不正確なデータや欠損データが問題となり、AIの分析や予測の精度を低下させています。

例えば、顧客情報の未更新や収集基準が統一されていないことが原因です。また、部門間で分散管理される膨大なデータが、AIが全体像を理解する障害となっています。このような場合、データレイクやデータウェアハウスの導入が効果的であり、データの一元化と整備が求められます。

さらに、データの基準や定義が部門間で異なることもAI活用の妨げとなっています。例えば「顧客」の定義が部門ごとに異なるケースでは、AIが正確な学習や分析を行うことが難しくなります。この課題に対応するには、データガバナンスを強化し、標準化されたルールを策定することが不可欠です。解決策としては、データクレンジングツールを用いて不正確なデータを補正し、データの統一と一元管理を進めることが挙げられます。また、業務目標に基づいたデータ設計を行うことで、AIのパフォーマンスを向上させることが可能です。

AIデータ活用で解決できる課題と活用例も紹介



本レポートでは、AIを活用した客室稼働率の向上や顧客体験の改善、売上予測の精度向上といった成功事例を通じて、旅館・ホテル業界が持続的な競争力を維持するための具体的な戦略や実践方法について詳しく紹介しています。

地域の観光データや顧客の宿泊履歴をAIで分析することで、ターゲット層に最適な宿泊プランを提案することができます。例えば、旅行シーズンに合わせた特別プランや、特定の嗜好を持つ顧客向けのカスタマイズプランを提案することで、客室稼働率を効率的に向上させることが可能です。このアプローチにより、宿泊施設の安定収益が実現し顧客満足度の向上にもつながります。

さらに、AIを活用して顧客体験を向上させる取り組みも進んでいます。顧客の個別ニーズや好みに基づき、パーソナライズされたサービスやアクティビティを提案することで、特別な体験を提供することが可能です。加えて、顧客からのフィードバックをAIで迅速に分析することで、宿泊中の快適さや満足度を向上させる改善策を効率的に導き出すことができます。

本レポートでは、これらのAI活用事例に加え、AI導入後のパフォーマンスを監視しながら最適化を進める方法についても解説しています。宿泊施設の効率化やサービス向上に課題を抱える企業におすすめの内容です。


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2020年創業。東京都品川区。代表取締役、石井 翔。大学在学中に株式会社終活ねっとにジョインし、わずか2年半で月間1,000万PVを叩き出したメディアの幹部として運営に携わる。株式会社終活ねっとがDMMにジョインするタイミングで、Owned株式会社を立ち上げ「デジタルの力で企業活動を一歩前に」「DXで健康のアンフェアがない世界を創る」というビジョンを見据え、「DXコンサルティング事業」「オンライン診療事業」の2事業を展開。2023年7月に、世界6位、アジアNo1*のPRエージェンシーのベクトルグループに参画。同月にホワイトニング事業、プロケアホワイトニング (https://procare-whitening.com/) を開始した。2024年6月より、幹細胞クリニック東京 (https://kansaibou-clinic.or.jp/) の包括的マーケティング支援を開始するなど、医療ドメインにおける事業の多角化を進めている。

本リリースに関するお問い合わせ
Owned株式会社
広報部
TEL:03-6303-9786
mail:pr@owned.co.jp

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